ControlNet作者开源FramePack 6GB显存即可本地运行AI视频生成

FramePack：ControlNet作者新作，6GB显存即可本地运行AI视频生成

Stable Diffusion 想必大家都不陌生，而它的重要插件 ControlNet 更是许多AI绘画爱好者的必备工具。现在，ControlNet 的作者 lllyasviel 再次带来惊喜，开源了全新的 AI 视频生成算法 FramePack。

令人惊艳的生成效果

FramePack 能够根据单张图片生成对应的动态视频。比如这张静态的水母图片：

只需要上传图片并输入提示词：

The girl dances gracefully, with clear movements, full of charm.

就能得到流畅的舞蹈视频。FramePack 的其他生成效果同样令人印象深刻：

• 5秒长的古画动画
• 2分钟长的赛博朋克2077宇宙场景
• 1分钟长的花样舞蹈视频

突破性的性能表现

最令人惊喜的是其硬件需求的大幅降低。以往生成类似质量的视频通常需要多张A100显卡协同工作，而FramePack仅需：

• 搭载6GB GPU显存的RTX 3060笔记本
• 个人版RTX 4090可达2.5秒/帧生成速度
• 经teacache优化后可达1.5秒/帧

技术原理与创新

FramePack是由斯坦福大学的Lvmin Zhang(ControlNet作者)和Maneesh Agrawala联合开发的next-frame预测神经网络。其核心技术亮点包括：

1. 智能帧压缩技术
   
   根据帧的重要性采用不同压缩模式，显著降低GPU显存需求。

2. 反漂移采样方法
   
   特别设计的第三种采样方法将用户输入视为高质量首帧，持续优化后续帧质量。

3. 实时预览功能
   用户可即时查看每一帧生成效果，不满意可随时停止，避免长时间等待。

安装与使用指南

Windows系统

1. 下载发布包：

   https://github.com/lllyasviel/FramePack/releases

2. 解压后运行update.bat更新
3. 使用run.bat启动程序

Linux系统

建议使用Python 3.10环境：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install -r requirements.txt
python demo_gradio.py

操作界面

• 左侧上传图像和输入prompt
• 右侧显示生成视频
• 实时显示生成进度和预览

项目信息

• 项目主页: https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/
• 代码仓库: https://github.com/lllyasviel/FramePack

FramePack的出现标志着AI视频生成技术向大众化迈出了重要一步，让更多人能够以极低的硬件成本体验AI视频创作的乐趣。这项技术不仅是对现有AI视频生成方案的突破，更为未来的创作方式开辟了新的可能性。