课程概述
本课程系统讲解AI写作核心技术，涵盖DeepSeek模型原理、结构化Prompt设计到内容生产方法论，结合飞书多维表实现自动化工作流。课程包含Prompt商单实战、思维链优化、文风模仿等核心技能，并通过AI改写/二创、知识库管理等模块提升内容生产效率。
课程目录
01. AI写作基础部分
- 01. 工具介绍篇：主流AI写作工具功能对比与适用场景
- 02. 指令型大模型底层原理：Transformer架构与注意力机制解析
- 03-04. 结构&非结构化prompt：
- 上：概念区分与基础结构模板
- 下：复杂场景下的组合应用
- 05-06. 从0编写结构化Prompt：
- 上：需求分析与角色定位
- 下：约束条件与输出格式设计
- 08-09. Prompt商单案例：
- 商业需求拆解方法论
- 测试验证与迭代优化
- 10. 思维链优化：CoT技术原理与实现路径
- 11. AI工作流设计：任务拆解与自动化衔接
02. AI写作具体实操
- 01. 标题创作：高点击率标题生成策略
- 02. 搜索技巧：信息检索与数据验证方法
- 03. 内容改写：语义保持与表达优化
- 04. 风格仿写：文本特征分析与模仿
- 05. 文风模仿：作家风格迁移技术
- 06. 二次创作：素材重组与观点衍生
- 07. 人格化写作：角色设定与语言风格统一
03. 飞书多维表+AI内容创作
- 01. 基础应用：灵感管理与内容生成
- 02. 知识库构建：DeepseekR1模型应用
- 03. 知识库二创：结构化数据再利用
- 04. 批量处理：采集-改写流水线搭建
- 05. 创意收集：表单设计与结果生成
- 06-07. 自动化工作流：
- 数据自动录入系统
- 结果推送机制实现
04. Deepseek专项应用
- 01. 提示词基础：语法结构与参数设置
- 02. 模型区别：3种版本特性对比
- 03. 提示词进阶：复杂任务分解技巧
- 04. 模型选择：文本生成任务适配指南
- 05. 应用场景：商业文案与技术写作实践
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这一切，似未曾拥有