AI营销应用，提升认知效率、品牌信息梳理速度和内容产出质量，提升工作效率

课程概述

本课程系统性地讲解人工智能在营销领域的实战应用，从基础认知到高阶技巧，全面覆盖营销工作全流程。通过AI工具赋能，您将显著提升：

• 行业研究效率
• 品牌信息处理速度
• 内容产出质量
• 策略制定能力

课程采用"理论+实践"的教学模式，帮助营销从业者实现工作效率的跨越式提升。

课程目录

第一章：AI营销基础篇

1.1 搞营销的人，为什么需要学AI

• 数字时代营销人的必备技能
• AI如何重塑营销工作流程
• 典型案例分析与效益评估

1.2 你需要做好什么准备

• 硬件与软件环境配置
• 必要的前置知识储备
• 正确认知AI能力的边界

1.3 趁手工具及其用法

• 主流AI营销工具横向对比
• 工具组合使用技巧
• 特定场景下的工具选择策略

1.4 关于使用AI的注意事项和小思考

• 数据安全与隐私保护
• 内容真实性与合规审查
• AI辅助决策的局限性

第二章：Prompt工程精要

2.1 Prompt提示词基础

• Prompt的核心要素解析
• 基础语法与结构规范

2.2 如何写出一个好Prompt

• 目标明确性原则
• 上下文构建技巧
• 输出格式控制方法

2.3 提示词优化术：如何让AI真的变成实用助手（进阶篇）

• 迭代优化方法论
• 复杂任务分解策略
• 结果评估与反馈机制

2.4 从其他老师体会到的一些思考及感悟

• 行业专家经验分享
• 常见误区与解决方案
• 创新应用案例解析

2.5 更多Prompt的效率玩法

• 模板化工作流设计
• 批量处理技巧
• 个性化配置方案

第三章：营销全流程AI应用实战

3.1 智能信息检索

• 3.1.1 如何运用AI搜索相应的资讯和问题解答
• 3.1.2 如何运用AI搜索方案，直达文件

3.2 行业研究分析

• 3.2.1 如何快速获得一个行业的基础认知
• 3.2.2 如何快速获得行业发展史
• 3.2.3 如何获得行业体量数据及增长趋势
• 3.2.4 如何针对行业的发展方向，制定可落地的打法参考
• 3.2.5 如何获得这个行业的竞争格局

3.3 品牌深度分析

• 3.3.1 如何快速梳理一个品牌的发展历程
• 3.3.2 如何获得一个品牌的产品布局及产品信息
• 3.3.3 如何获得一个品牌的关键信息描述
• 3.3.4 如何获得该品牌近期营销的关键事件
• 3.3.5 品牌表达分析（核心价值、文案风格、视觉分析、消费者感知）

3.4 消费者洞察

• 3.4.1 如何做消费者初步洞察
• 3.4.2 如何获取消费者人群报告
• 3.4.3 消费者调研问卷设计
• 3.4.4 如何基于挖掘到的数据，产出相应的消费者结论

3.5 策略产出

• 3.5.1 策略是什么，AI真的可以产出策略吗
• 3.5.2 用AI进行品牌屋信息仿写

3.6 方案设计

• 3.6.1 AI可以根据需求产出方案吗

3.7 内容创作

• 3.7.1 AI写Slogan，还挺好用
• 3.7.2 品牌故事、品牌简介
• 3.7.3 使命愿景价值观
• 3.7.4 详情页逻辑及文案
• 3.7.5 TVC脚本

3.8 办公效率

• 3.8.1 会议纪要智能整理

通过本课程系统学习，您将掌握AI赋能营销的全套方法论，显著提升工作效率与产出质量。

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